using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

namespace DocumentCreationSystem.Services
{
    /// <summary>
    /// 基于 ONNX Runtime 的 RWKV 本地后端（强类型实现骨架）
    /// 说明：本实现加载 ONNX 模型并输出 I/O 元信息；实际推理需提供分词器与 I/O 映射后完善。
    /// </summary>
    public class OnnxRWKVBackend : IRWKVBackend, IDisposable
    {
        private readonly ILogger<OnnxRWKVBackend> _logger;
        private InferenceSession? _session;
        private string? _modelPath;

        public OnnxRWKVBackend(ILogger<OnnxRWKVBackend> logger)
        {
            _logger = logger;
        }

        /// <summary>
        /// 加载 ONNX 模型并记录输入/输出元数据
        /// </summary>
        public Task LoadModelAsync(string modelPath)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(modelPath))
                throw new ArgumentException("模型路径为空", nameof(modelPath));
            if (!File.Exists(modelPath))
                throw new FileNotFoundException("未找到ONNX模型文件", modelPath);

            if (!string.Equals(_modelPath, modelPath, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
            {
                _ = UnloadAsync();
            }

            try
            {
                _session?.Dispose();
                _session = new InferenceSession(modelPath);
                _modelPath = modelPath;

                // 打印 I/O 元数据，便于配置映射
                var info = DescribeModelIO();
                _logger.LogInformation("ONNX 模型已加载: {Path}\n{Info}", modelPath, info);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw new InvalidOperationException("加载 ONNX 模型失败，请检查文件格式与依赖", ex);
            }

            return Task.CompletedTask;
        }

        /// <summary>
        /// 卸载模型并释放资源
        /// </summary>
        public Task UnloadAsync()
        {
            try
            {
                _session?.Dispose();
                _session = null;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogWarning(ex, "卸载 ONNX 会话时出现问题");
            }
            return Task.CompletedTask;
        }

        /// <summary>
        /// 生成文本（占位）：
        /// - 当前缺少分词器与模型 I/O 映射，不进行真实推理；
        /// - 返回模型 I/O 概览与下一步信息，避免静默失败。
        /// </summary>
        public Task<string> GenerateAsync(string prompt, int maxTokens, float temperature)
        {
            if (_session == null)
                throw new InvalidOperationException("ONNX 会话未初始化，请先调用 LoadModelAsync");

            var sb = new StringBuilder();
            sb.AppendLine("[OnnxRWKVBackend] ONNX 已就绪，但尚未配置分词器与模型I/O映射，无法执行 RWKV 推理。");
            sb.AppendLine("请提供以下信息后我将补齐实现：");
            sb.AppendLine("1) 分词器（BPE / SentencePiece / tokenizer.json）与编码/解码逻辑");
            sb.AppendLine("2) 模型输入/输出名称与形状（如 token/input_ids、state_in、logits、state_out 等）");
            sb.AppendLine("3) 采样策略（温度、top-k、top-p、重复惩罚、停止词等）");
            sb.AppendLine("4) RWKV 版本（v5/v6/v7），对应状态尺寸与推理步骤");
            sb.AppendLine();
            sb.AppendLine("模型 I/O 概览：");
            sb.AppendLine(DescribeModelIO());
            sb.AppendLine();
            sb.AppendLine("提示片段：" + prompt.Substring(0, Math.Min(prompt.Length, 120)) + "...");
            return Task.FromResult(sb.ToString());
        }

        private string DescribeModelIO()
        {
            if (_session == null) return "(未加载)";
            string ShapeToStr(System.Collections.Generic.IReadOnlyList<int>? dims)
                => dims == null ? "[]" : "[" + string.Join(",", dims.Select(d => d.ToString())) + "]";

            var sb = new StringBuilder();
            sb.AppendLine("Inputs:");
            foreach (var kv in _session.InputMetadata)
            {
                var name = kv.Key;
                var md = kv.Value;
                sb.AppendLine($" - {name}: {md.ElementType} {ShapeToStr(md.Dimensions)}");
            }
            sb.AppendLine("Outputs:");
            foreach (var kv in _session.OutputMetadata)
            {
                var name = kv.Key;
                var md = kv.Value;
                sb.AppendLine($" - {name}: {md.ElementType} {ShapeToStr(md.Dimensions)}");
            }
            return sb.ToString();
        }

        public void Dispose()
        {
            _session?.Dispose();
            _session = null;
        }
    }
}
